Flowise deployen - So geht's

Flowise ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform, mit der du KI-Agenten visuell erstellen kannst. Je nach Infrastruktur und Nutzungsanforderungen kann Flowise auf verschiedene Weise deployed werden. Diese Anleitung stellt zwei Methoden zum Deployen von Flowise vor:

• Lokal mit Docker Compose
• Historisch in der Cloud mit dem inzwischen entfernten Sliplane-Preset

Wenn du eine bestehende Flowise-Installation nachvollziehen möchtest, findest du unten das lokale Setup. Für neue Projekte empfehlen wir den Vergleich gepflegter Alternativen.

Lokal deployen

In diesem Abschnitt deployen wir Flowise lokal mit Docker Compose. Wir stellen eine minimale, funktionierende Compose Datei bereit und gehen einige gängige Docker Compose Befehle durch. Am Ende hast du eine laufende lokale Installation.

Voraussetzungen

Bevor wir beginnen, stelle sicher, dass Docker Desktop installiert und gestartet ist.

Schritt 1: Docker Compose-Datei erstellen

Erstelle eine Datei namens compose.yml und kopiere den folgenden Code in deine Datei:

services:
    flowise:
        image: flowiseai/flowise:3.0.12
        ports:
            - 3000:3000

Dies ist die minimale Konfiguration, die benötigt wird, um Flowise zum Laufen zu bringen.

Schritt 2: Service starten

Führe den folgenden Befehl im selben Verzeichnis wie deine compose.yml aus:

docker compose up -d

Das -d bedeutet, dass der Service im Hintergrund läuft. Wenn du überprüfen möchtest, ob er läuft:

docker compose ps

Du solltest den flowise-Service als Up markiert sehen, dann kannst du deinen Browser öffnen und zu http://localhost:3000 gehen.

Logs können mit folgendem Befehl überprüft werden:

docker compose logs -f

Die -f-Option streamt die Logs in Echtzeit, ähnlich wie tail -f, sodass du neue Log-Ausgaben beobachten kannst, während sie passieren.

Um den Service zu stoppen und zu entfernen:

docker compose down

Weitere Schritte (empfohlen)

Standardmäßig speichert Flowise Daten im Container. Das bedeutet, dass alle Daten verloren gehen, wenn der Container entfernt wird. Um Daten über Deployments und Neustarts hinweg zu erhalten, mounte ein Volume und setze die erforderlichen Umgebungsvariablen:

services:
    flowise:
        image: flowiseai/flowise:3.0.12
        ports:
            - 3000:3000
        volumes:
            - ~/.flowise:/root/.flowise
        environment:
            - DATABASE_PATH=/root/.flowise
            - SECRETKEY_PATH=/root/.flowise
            - LOG_PATH=/root/.flowise/logs
            - BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage

Diese Konfiguration stellt sicher:

• Deine Datenbank bleibt erhalten
• Geheimnisse werden nicht zurückgesetzt
• Logs und Datei-Uploads bleiben zwischen Neustarts erhalten

Das frühere Sliplane-Deployment

Sliplane unterstützte früher One-Click-Deployments für Flowise. Nach dem End of Life des Upstream-Projekts wurde dieses Preset für neue Deployments entfernt. Bestehende Flowise-Services werden dadurch nicht gelöscht.

Vor der Entfernung des Presets sah der Ablauf so aus:

1. Flowise-Preset öffnen
2. Ein Projekt auswählen
3. Einen Server auswählen
4. Auf Deploy klicken

Das Deployment startete anschließend und leitete zur Projektseite mit dem Deployment-Status weiter.

Nach einem erfolgreichen Deployment war Flowise über die zugewiesene Domain erreichbar.

Weitere Schritte für bestehende Services

Über die Sliplane-Projekteinstellungen

kannst du bei einem bestehenden Service weiterhin:

• Umgebungsvariablen hinzufügen, entfernen oder bearbeiten
• Healthchecks hinzufügen
• Container-Logs anzeigen

Für neue Workloads kannst du stattdessen n8n, Langflow, Dify, Activepieces und Haystack vergleichen. Sliplane bietet weiterhin One-Click-Presets für Optionen wie n8n und Langflow.

FAQ

F: Ist Flowise kostenlos? A: Der Apache-2.0-Quellcode bleibt im archivierten Repository verfügbar und kann weiterhin selbst gehostet oder geforkt werden. Das Projekt wird vom Kernteam jedoch nicht mehr gewartet oder offiziell unterstützt.

F: Wie sieht die Preisgestaltung von Sliplane aus? A: Sliplane verwendet eine einfache, serverbasierte Preisgestaltung. Du zahlst für den Server, den du betreibst, und kannst auf diesem Server unbegrenzt Container ohne zusätzliche Kosten deployen. Die monatlichen Kosten von Sliplane betragen 9€. Du kannst Sliplane 2 Tage lang kostenlos testen.

F: Was ist der Unterschied zwischen Flowise und n8n? A: Flowise ist KI-first und darauf ausgelegt, LLM-basierte Apps wie Chatbots und Agenten zu erstellen, während n8n ein allgemeines Automatisierungstool ist, das sich auf die Integration von Services und die Orchestrierung von Workflows konzentriert. n8n kann weiterhin nahtlos auf Sliplane deployed werden. Schau hier vorbei, um deine n8n-Workflows mit dem Sliplane-Preset mit nur einem Klick zu deployen.